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用 AI，需要兩種勇氣（普羅大眾版）—— 敢用它，也要敢不信它
以「AI 真的需要勇氣」投影片梗（創新的勇氣 vs 停下來的勇氣）為核心的 30 分鐘演講，普羅大眾版（一般上班族／非技術）。基調共鳴+解焦慮，重推「兩邊都要」。含開場鉤子、兩種勇氣框架、不懂技術也能用 AI 的敢衝案例、AI 幻覺／個資／詐騙的敢煞準則、生活化判斷決策圖與收尾金句。
演講側記：SMART on FHIR 遇上 LINE Bot —— 打造隱私優先的醫療 AI 架構
2026 AI Enterprise Summit（iThome）上的一場演講側記。以「病人在 LINE 裡查自己病歷」為主軸，說明如何用 SMART on FHIR + LINE Bot/LIFF 打造隱私優先的醫療 AI 架構：辨識（LINE Login）→ 確認（院內臨櫃 KYC 綁定）→ 授權（FHIR OAuth2 + PKCE + scope 最小化）三段身分鏈，整體安全的天花板卡在「院內綁定」這一最脆弱的信任錨點。
演講側記：一個人的 DevOps —— 從程式碼到 Production
演講現場側記。以「一個人也能把產品從程式碼一路推到 Production」為主軸：白天是醫院資訊室主任、下班後是獨立開發者，靠選對框架(Rails)、AI(Claude Code)、維運(Docker/Kamal)三個巨人，撐起原本需要整個團隊的開發到維運全流程。
FHIR-RAG-MEDS：把 HL7 FHIR 接上 RAG 大模型，做出個人化的臨床決策支援
醫療大模型只吃靜態訓練資料，拿不到病人即時資料也跟不上指引更新。FHIR-RAG-MEDS 用 SMART on FHIR 即時抓病人摘要，再向量檢索實證臨床指引，讓地端 Llama 8B 產生個人化且符合指引的建議，成績全面勝過 Meditron、BioMistral、OpenBioLLM。
把工作交給 AI——一份人人都能上手的白話指南
把 AI 當成一位能幹但需要你交代清楚的助理。掌握三個動作（交代清楚、分步驟、檢查成果），就能把工作交給 AI；被取代的不是你，而是不會用 AI 的做法。
我如何用一台樹莓派，打造會幫我寫部落格的 AI 助理
用最簡單的方式說明：一台樹莓派上的「蝦米代理人」(NanoClaw) 如何把我在 Discord 的指令整理成文章，並自動發布到部落格。
端午撞生日：一杯手磨拿鐵，謝謝每一份祝福
端午適逢生日，用一杯親手磨豆、自己拉花的拿鐵，統一回應所有好朋友與社群的生日祝福與端午賀節。
新世代 SDLC 白皮書整理，與我的開發成熟度評估（Rails / TDD / SDD / Spectra / Kamal）
整理〈The New SDLC with Vibe Coding〉白皮書（六階段 SDLC、Vibe→Structured→Agentic 成熟度譜、Harness 六件套、80% 問題、CapEx/OpEx），並對照已導入的 Rails/TDD/SDD/Spectra/Kamal 做成熟度記分卡與補強建議，附 DHH One Person Framework 與 Kamal local deploy 補充。
git reset 白話說明：commit 是存檔，reset 是讀檔重來
以「打電動存檔/讀檔」的比喻，用最簡單的方式解釋 git reset 的原理——commit 就是按一次存檔點，reset 就是放棄目前進度、倒回某個存檔點。對應 DHH 談 vibe coding「不會難過地用 git reset 把幾千行沖進馬桶」的情境：因為有存檔點當安全網，丟掉實驗的成本幾乎是零，才敢大膽亂試。含 --hard 與 --soft 差異、常用指令、以及「先 commit 再放心 reset」的關鍵前提。
台灣跨院 FHIR 互通：HIE 聯邦式架構與病人識別、同意授權、信任三支柱
接續 TW Core IG 分層架構，這篇聚焦「跨院」這一步——當每家醫院都各自有 FHIR Server，要讓病歷在醫院 A、醫院 B 之間即時互通，靠的是中間的跨院交換層(HIE)，並由病人識別、同意授權、信任機制三支柱支撐；上層 SMART on FHIR App 可由任一醫院 Launch。以衛福部 2026-01-15 中山醫、林口長庚、馬偕三大醫學中心即時互通成果為實例。
TW Core IG 與台灣 FHIR 互通分層架構：從 TWCDI、TW Core 到 TWPAS 與加值應用
以衛福部官方 TW Core IG 為基準，拆解台灣醫療資料互通的分層架構——最底層 TWCDI 定義「要交換什麼資料」、中層 TW Core IG 定義「用 FHIR 怎麼表達」、上層 TWPAS 等專案型實作指引處理特定業務，三者由上而下依賴；再透過標準化 FHIR Server/API 把 HIS/EMR、LIS、RIS/PACS、藥品醫令等來源系統的資料，供 SMART on FHIR App、臨床決策支援、病人加值與 BI 分析等加值應用存取。
Kamal Deploy 全流程拆解：從本機 build 到零停機切換（nicklecheng 實例）
以一份真實的 kamal deploy log 為例，逐階段拆解 Kamal 的部署流程——本機多階段 build、透過 SSH 反向通道把映像從本機 registry 推到遠端、kamal-proxy 健康檢查後零停機切換 web 與 job(SolidQueue)容器、最後 prune 與 post-deploy hook。含時間瓶頸分析與完整時序圖。