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FHIR-RAG-MEDS：把 HL7 FHIR 接上 RAG 大模型，做出個人化的臨床決策支援
醫療大模型只吃靜態訓練資料，拿不到病人即時資料也跟不上指引更新。FHIR-RAG-MEDS 用 SMART on FHIR 即時抓病人摘要，再向量檢索實證臨床指引，讓地端 Llama 8B 產生個人化且符合指引的建議，成績全面勝過 Meditron、BioMistral、OpenBioLLM。
把工作交給 AI——一份人人都能上手的白話指南
把 AI 當成一位能幹但需要你交代清楚的助理。掌握三個動作（交代清楚、分步驟、檢查成果），就能把工作交給 AI；被取代的不是你，而是不會用 AI 的做法。
我如何用一台樹莓派，打造會幫我寫部落格的 AI 助理
用最簡單的方式說明：一台樹莓派上的「蝦米代理人」(NanoClaw) 如何把我在 Discord 的指令整理成文章，並自動發布到部落格。
端午撞生日：一杯手磨拿鐵，謝謝每一份祝福
端午適逢生日，用一杯親手磨豆、自己拉花的拿鐵，統一回應所有好朋友與社群的生日祝福與端午賀節。
新世代 SDLC 白皮書整理，與我的開發成熟度評估（Rails / TDD / SDD / Spectra / Kamal）
整理〈The New SDLC with Vibe Coding〉白皮書（六階段 SDLC、Vibe→Structured→Agentic 成熟度譜、Harness 六件套、80% 問題、CapEx/OpEx），並對照已導入的 Rails/TDD/SDD/Spectra/Kamal 做成熟度記分卡與補強建議，附 DHH One Person Framework 與 Kamal local deploy 補充。
git reset 白話說明：commit 是存檔，reset 是讀檔重來
以「打電動存檔/讀檔」的比喻，用最簡單的方式解釋 git reset 的原理——commit 就是按一次存檔點，reset 就是放棄目前進度、倒回某個存檔點。對應 DHH 談 vibe coding「不會難過地用 git reset 把幾千行沖進馬桶」的情境：因為有存檔點當安全網，丟掉實驗的成本幾乎是零，才敢大膽亂試。含 --hard 與 --soft 差異、常用指令、以及「先 commit 再放心 reset」的關鍵前提。
台灣跨院 FHIR 互通：HIE 聯邦式架構與病人識別、同意授權、信任三支柱
接續 TW Core IG 分層架構，這篇聚焦「跨院」這一步——當每家醫院都各自有 FHIR Server，要讓病歷在醫院 A、醫院 B 之間即時互通，靠的是中間的跨院交換層(HIE)，並由病人識別、同意授權、信任機制三支柱支撐；上層 SMART on FHIR App 可由任一醫院 Launch。以衛福部 2026-01-15 中山醫、林口長庚、馬偕三大醫學中心即時互通成果為實例。
TW Core IG 與台灣 FHIR 互通分層架構：從 TWCDI、TW Core 到 TWPAS 與加值應用
以衛福部官方 TW Core IG 為基準，拆解台灣醫療資料互通的分層架構——最底層 TWCDI 定義「要交換什麼資料」、中層 TW Core IG 定義「用 FHIR 怎麼表達」、上層 TWPAS 等專案型實作指引處理特定業務，三者由上而下依賴；再透過標準化 FHIR Server/API 把 HIS/EMR、LIS、RIS/PACS、藥品醫令等來源系統的資料，供 SMART on FHIR App、臨床決策支援、病人加值與 BI 分析等加值應用存取。
Kamal Deploy 全流程拆解：從本機 build 到零停機切換（nicklecheng 實例）
以一份真實的 kamal deploy log 為例，逐階段拆解 Kamal 的部署流程——本機多階段 build、透過 SSH 反向通道把映像從本機 registry 推到遠端、kamal-proxy 健康檢查後零停機切換 web 與 job(SolidQueue)容器、最後 prune 與 post-deploy hook。含時間瓶頸分析與完整時序圖。
FHIR 用 OAuth2 + PKCE 交換資料的運作機制：傳輸加密與授權碼防護是兩件事
拆解 FHIR（SMART on FHIR）如何用 OAuth2 授權碼流程交換臨床資料，釐清常見誤解——PKCE 不是加密資料，而是防止授權碼被攔截盜用；資料加密靠 TLS。
Vibe Coding 的臨界性光譜：什麼時候可以放手，什麼時候得有人把關
DHH 在 On Rails podcast 提出判斷「該不該放手讓 agent 全自動 vibe code」的框架——臨界性光譜。重點不是能不能信任 AI，而是系統出錯的後果有多嚴重：後果輕可放手（人甚至不看 code），後果重仍需合格人類把關，而臨界性會隨產品成熟而上升。
DHH 談 Basecamp 5、Vibe Coding 與 Rails 的未來
37signals 推出 Basecamp 5 同週，DHH 上 On Rails podcast 談三條主線：現代 Rails 後端二十年穩定（churn 集中前端）、AI/agentic 開發如何改變工作方式（他公開反轉「親手寫每個字元」立場）、以及 Rails 的未來（Lexxy 編輯器、原生 passkeys+magic links）。