台灣 50 優良 SMART on FHIR 應用程式徵案說明，讓健康資料走進你的日常對話
台灣 50 優良 SMART on FHIR 應用程式徵案說明，讓健康資料走進你的日常對話
入選台灣 50 優良 SMART on FHIR 應用，我想談的不是這個應用本身，而是這個方向代表的趨勢：醫療資料的主人應該是病人。
第一屆台灣 50 優良 SMART on FHIR 頒獎典禮側記，火線超人與救護車傷患追蹤平台雙雙入選，這不只是兩座獎盃，而是一種架構思維的確認。
受 Karpathy 的 LLM Knowledge Base 啟發，我用 Claude Code 打造了一套個人知識管理系統，跳脫 RAG 的檢索思維，讓 AI 直接編譯和維護結構化的 Wiki。
不只是工程師在聊 AI，連醫院裡的行政人員、護理師、甚至科主任都在說：「我用 ChatGPT 寫了一個小工具」「我請 Cursor 幫我做了一個排班表」「我兒子用 AI 三天做出一個 app」。 這件事本身是好的。Andrej Karpathy 把它叫做 Vibe Coding，「感覺對了就好」，不用真的懂每一行程式碼在做什麼，只要對 AI 描述你想要的東西，它就幫你生出來。門檻從來沒有這麼低過。 但大家是否有注意到一件事：這些「Vibe 做出來的東西」，大多數活不久。 不是因為功能不對，是因為沒有人想過它怎麼上線、怎麼更新、怎麼在出問題的時候找到原因。能跑和能用是兩回事，能用和能活下去又是兩回事。
想像一個場景：你在 LINE 上跟一個聊天機器人對話，它能即時告訴你最近一次的血壓數值、用藥紀錄，甚至上次看診的摘要。這些資料不是你手動輸入的，而是直接從醫院的電子病歷系統裡，經過你本人授權後，安全地顯示在你的手機上。甚至不需要經過 LINE Server 轉送。
如果你曾經在早上七點走進一間區域醫院，你會看到一個有點超現實的畫面，掛號櫃檯已經擠滿了人，而櫃檯還沒開始作業。 這些人不是等看診的，他們是來**排隊掛號**的。 在台灣很多醫院的現場掛號流程是這樣的：病人到場後先抽一張號碼牌，等到八點櫃檯正式開始掛號，再依照號碼牌的順序到窗口辦理。號碼牌決定的是你到櫃檯的先後順序，而看診號碼是先掛先得，越早完成掛號，看診號碼越前面，等待看診的時間就越短。
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在醫療系統開發的世界裡，需求龐雜且時常變動，不僅技術門檻高，還得面對溝通落差、測試不足、交付時間壓力等挑戰。過去要找到同時懂醫療領域與程式開發的工程師並不容易，就算找到了，也可能面臨人力不足、專案優先權衝突、甚至加班成本等現實問題。
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1140524 台灣醫療品質學會，從結構化資料到數位轉型，台 灣 醫 療 體 系 雖 然 資 訊 化 程 度 ⾼ ， 但 病 ⼈ 安 全 管 理 仍 仰 賴 ⼈ ⼯ 通 報 與 事 後 追 蹤 ， 容 易 出 現 延 遲 與 疏 漏 。 隨 著 健 保 資 料 標 準 化 （ 如 F H I R ） 推 動 、 政 府 ⿎ 勵 智 慧 醫 院 與 病 安 指 標 ⾃ 動 化 建 置 ， 加 上 A I 與 N o - c o d e ⼯ 具 的 普 及 ， 形 成 了 數 位 轉 型 的 黃 ⾦ 契 機 。 我 們 可 以 藉 此 機 會 ， 從 資 料 整 合 、 即 時 分 析 、 智 慧 預 警 到 流 程 ⾃ 動 化 ， 打 造 ⼀ 個 主 動 預 防 、 快 速 反 應 的 病 ⼈ 安 全 平 台 。