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SMART on FHIR 火線超人(FHIRLineBot)
衛生福利部第一屆台灣 50 優良 SMART on FHIR 應用程式入選,讓健康資料走進你的日常對話
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SMART on FHIR 火線超人(FHIRLineBot)
衛生福利部第一屆台灣 50 優良 SMART on FHIR 應用程式入選,讓健康資料走進你的日常對話
LLM 知識管理:從 RAG 到知識編譯器
受 Karpathy 的 LLM Knowledge Base 啟發,我用 Claude Code 打造了一套個人知識管理系統,跳脫 RAG 的檢索思維,讓 AI 直接編譯和維護結構化的 Wiki。
兩座獎盃,一個開始
第一屆台灣 50 優良 SMART on FHIR 頒獎典禮側記,火線超人與救護車傷患追蹤平台雙雙入選,這不只是兩座獎盃,而是一種架構思維的確認。
SMART on FHIR:我們選了一條不同的路
入選台灣 50 優良 SMART on FHIR 應用,我想談的不是這個應用本身,而是這個方向代表的趨勢:醫療資料的主人應該是病人。
AI 讓你做出東西,軟體工程思維讓它活下去:Vibe Coding 時代,真的還需要前後分離嗎?
不只是工程師在聊 AI,連醫院裡的行政人員、護理師、甚至科主任都在說:「我用 ChatGPT 寫了一個小工具」「我請 Cursor 幫我做了一個排班表」「我兒子用 AI 三天做出一個 app」。 這件事本身是好的。Andrej Karpathy 把它叫做 Vibe Coding,「感覺對了就好」,不用真的懂每一行程式碼在做什麼,只要對 AI 描述你想要的東西,它就幫你生出來。門檻從來沒有這麼低過。 但大家是否有注意到一件事:這些「Vibe 做出來的東西」,大多數活不久。 不是因為功能不對,是因為沒有人想過它怎麼上線、怎麼更新、怎麼在出問題的時候找到原因。能跑和能用是兩回事,能用和能活下去又是兩回事。
你的醫療資料,你的對話機器人:SMART on FHIR 如何讓第三方應用安全存取病歷
想像一個場景:你在 LINE 上跟一個聊天機器人對話,它能即時告訴你最近一次的血壓數值、用藥紀錄,甚至上次看診的摘要。這些資料不是你手動輸入的,而是直接從醫院的電子病歷系統裡,經過你本人授權後,安全地顯示在你的手機上。甚至不需要經過 LINE Server 轉送。
自助掛號機不是放下去就好:當效率碰上公平,你選哪邊
如果你曾經在早上七點走進一間區域醫院,你會看到一個有點超現實的畫面,掛號櫃檯已經擠滿了人,而櫃檯還沒開始作業。 這些人不是等看診的,他們是來**排隊掛號**的。 在台灣很多醫院的現場掛號流程是這樣的:病人到場後先抽一張號碼牌,等到八點櫃檯正式開始掛號,再依照號碼牌的順序到窗口辦理。號碼牌決定的是你到櫃檯的先後順序,而看診號碼是先掛先得,越早完成掛號,看診號碼越前面,等待看診的時間就越短。
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數位轉型傳教士,讓醫療資訊系統慢慢變好
我常自嘲是醫院裡的數位轉型傳教士。傳教不是站在台上喊口號,是默默地把電子病歷、FHIR 資料互通、資安、AI 輔助、系統開發一塊一塊像積木一樣做好,讓醫護與病人某天突然發現「好像變順了」。這篇寫的是一個資訊老兵帶幾個小兵,怎麼用一次次的小勝利,嘗試把一套龐大的醫療系統,無聲地往前推。
手磨豆與回甘:養豆一週後的那杯拉花
手磨附近小店自烘的義式綜合豆,養豆一週後拉花明顯穩定。順手記錄一個工程師對「喝咖啡配白開水才回甘」這句話的親身測試,以及把變因一個一個收好、剩下交給時間的心得。
Rails 官網改口「從 PROMPT 到 IPO」——當框架開始對 AI Agent 喊話
Ruby on Rails 官網 2026 改版,首頁 hero 直接對 AI 寫程式的時代喊話。這篇白話導讀逐句拆解三行文案在說什麼、為什麼「慣例優於設定」這個老哲學在 AI agent 時代反而變成殺手鐧,以及它跟「一個人用 Rails + AI 把系統做出來」的關係。