英文口說練習紀錄：走路上班的晨間對話
用 ChatGPT 語音模式在走路上班路上練英文口說的滾動紀錄。2026-08-17 新增兩段：急診室系統議題的正常練習，以及隔天到聖保祿醫院演講要現場 demo 的 AI 英文練習流程與背誦句組。
來源：ChatGPT 語音模式對話，逐字稿由分享連結抓下
原始檔備份：sources/2026-07-30-english-voice-practice-chatgpt-transcript.txt、
sources/2026-08-17-english-voice-practice-chatgpt-transcript.txt、
sources/2026-08-25-english-voice-practice-chatgpt-transcript.txt
這是一頁滾動累積的練習紀錄，最新的一次放最上面。超過 500 行再拆成資料夾
最後更新：2026-08-25
摘要
我開始用 ChatGPT 語音模式在走路上班的路上練英文口說。這一頁記錄每一次的逐字稿、
我自己的錯誤分析，以及累積下來的固定模式。
逐字稿保留原樣，uh 跟 um 都不刪，因為卡住的位置才是資訊。
講對的句子不用檢討，卡住的地方才看得出哪一個句型還沒變成反射動作。
第一次練習下來，我看到的重點是：我的問題不在字彙，在句子起手式。
每次卡住都是同一個動作，想在開口前把整句規劃完，然後在腦子裡塞不下的時候當機。
ChatGPT 給的建議也指向同一件事：用短句堆疊，不要蓋長句。
累積的錯誤模式
每次練習後回來更新這張表。重複出現的往下累加次數。
| # | 模式 | 我實際講的 | 應該講的 | 出現次數 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 進行式漏 -ing | I'm walk to... | I'm walking to... | 1 |
| 2 | 漏定冠詞 the | walking to MRT station | walking to the MRT station | 2 |
| 3 | 句子沒有動詞（概念塞太多） | I always more important task or project assignment simultaneously | I always have several important tasks at the same time | 1 |
| 4 | 習慣與單次事件混在一句 | Every Wednesday, yesterday, every Wednesday, I have to drive early | Every Wednesday I drive in early.（句號）Yesterday was Wednesday, so I drove. | 1 |
| 5 | 時間後面多接一個字 | at seven thirty min a.m. | at seven thirty a.m. | 1 |
| 6 | 用字沒收斂 | our code words | coding / our codebase | 1 |
| 7 | 完成式硬套在單次事件上 | we have been found problem | we found a problem | 1 |
| 8 | 重音位置漂掉（不是不會唸） | u-SAGE | YOO-sage（重音在第一音節） | 1 |
| 9 | 一句想塞兩個議題 | 文字上限跟 CPU 負載混在同一句講 | 拆成兩句，一句一個議題 | 1 |
| 10 | 想不出字就自己造一個 | continual play | role play（卡住就說 I forgot the word） | 1 |
| 11 | make 亂配名詞 |
make practice | practice / work on | 1 |
| 12 | this/last/next 的時間片語多加介系詞 | in this evening | this evening | 1 |
| 13 | 兩個起手式打架 | how's about-you-about you | How about you?（挑一句講完） | 1 |
2026-08-25（一）走去捷運站的路上，Ambassador 模擬面試（開場就結束）
情境
走路去捷運站，ChatGPT 語音模式。原本要接續上次的 role play，練 Claude Community Ambassador
的 screening call。結果整段講完，主題本身一句都沒答到，時間全花在跟它喬規則。
逐字稿：sources/2026-08-25-english-voice-practice-chatgpt-transcript.txt
這次真正的發現
我以為卡的是主題內容，其實不是。這一段的每一次卡住，卡的都是安排事情的英文：
提議做什麼、請對方重講一次規則、指定對方扮演誰、約下一次時間。
主題我講得出來（醫院、SMART on FHIR、Claude Code，那些講過幾十次了）。
但「我們可以改成這樣做嗎」「你剛剛講的規則再說一次」「今天晚上再繼續」這種句子，
每一句都要重來。
而這一組正好就是 Ambassador 面試跟國際社群協作最常用的英文。
面試不是只考你會不會介紹自己，是考你能不能跟對方喬事情。
所以這一段雖然沒練到主題，練到的東西反而更接近真的要用的場合。
逐句訂正
| 我講的 | 問題 | 應該講的 |
|---|---|---|
| how's about-you-about you | 兩個起手式打架（How's your day / How about you）卡在中間 | How about you? 三個字講完就好 |
| Can we continue our um continual play again | 想不出 role play，用 continual play 硬繞過去 | Can we continue the role play? |
| I would like to make um practice about Claude Code | make practice 不通 | I'd like to practice talking about Claude Code. |
| can you uh repeat um how we can uh role play | 句子在繞 | Can you explain the rules again? |
| you can play a role that who is host calling to me | 想講「你扮演訪問我的主持人」，句子塌掉 | Can you play the host interviewing me? |
| So I need to, we can stop here for for now | 中途換句，前半段丟掉 | Let's stop here for now. |
| Maybe we can practice um in this evening | in 多餘 | Maybe we can practice this evening. |
| Have a great day too | 對的，直接留著 | — |
這次新增的模式
- 想不出正確的字就自己造一個（role play → continual play）。造出來的字對方聽不懂， 但我當下不知道，因為 ChatGPT 太會猜了。它猜得到不代表現場的人猜得到。 下次卡住直接說 "I forgot the word" 讓它給我，不要硬繞。
make亂配名詞（make practice / make a discuss）。中文的「做一個練習」直翻過去的後遺症。- 時間前面多一個介系詞（in this evening、in yesterday）。this / last / next 開頭的時間片語不加介系詞。
- 兩個起手式打架。腦子同時準備兩句，開口的瞬間互相卡死。這跟 7/30 那次「開口前想把整句規劃完」 是同一個病，只是換了個位置發作。
ChatGPT 給的 role play 規則（下次直接照這個跑）
- 它問一個短問題，像主持人那樣。
- 我用 1 到 2 句回答。
- One idea, one breath. 一個想法，一口氣講完，然後停。
- 它給簡短回饋，接下一題。
「一個想法一口氣」這條要記住。我卡住的時候幾乎都是想在一口氣裡塞兩件事。
它的收尾評語
Your ideas were clear and more confident. Just keep making those sentences more natural.
意思很清楚：內容夠了，卡的是句子的自然度。這跟累積下來的錯誤模式表講的是同一件事，
問題從來不在字彙。
待辦
- 這次沒練到主題，晚上要補一次真的模擬面試（我當場請 ChatGPT 提醒我）。 題庫用 Claude Community Ambassador screening call 練習稿：14 題英文問答與口說提示。
- 上面那八句訂正做成背誦句組，走路的時候唸到不用想。這一組是喬事情的句子， 不是自我介紹的句子，之前的句組沒有涵蓋到。
2026-08-17（日）走路上班，兩個主題
情境
一樣是走路去捷運站的路上，全程語音。這次比前幾次長，而且明顯分成兩段：
前半是講昨天急診室系統的狀況，後半是為了明天下午到聖保祿醫院的演講，
先跟 ChatGPT 對一遍現場要 demo 的流程。
分享連結抓下來的逐字稿中段回合順序有錯亂（聖保祿那幾回合被插到 CPU 話題中間），
原始檔照原樣保存，這裡按實際語意重排。
第一段：正常練習（急診室系統的兩個問題）
逐字稿重點
保留原樣，含 filler。
我：Good morning, Captain
GPT：Good morning! What's on your mind today?
我：My day is going well, and thank you for your asking. Eh. Let's see how the- today goes
GPT：Mm-hmm. Sounds like a calm start. What's the first thing on your list?
我：Um. On my list uh- is um- to deal with or take care of my colleagues because um
我：Um. Yesterday or uh- Saturday, we have a encounter. In- we have been encountered
Some problem with um Our hospital healthcare information system in emergency department
So I need to Deal with this problem Maybe That's Could be, uh- modify or patch our
Healthcare information system because It has been Um limititions uh- Some Uh- character-
Worth In-n. uh- Two thousand Words Only So we can expand to Four Four thousand words
or something of Something moreGPT：Okay. That sounds like a tough one. When you say expand, do you mean expanding
text limits, or more like expanding system capacity?我：Um- maybe just a- test a cap. Test the words limitation
我：Not umm- system capacity, but uh the system Um- Capacity also have another problem.
Because um. the um- CPU loading always high um- over than 90 percent我：All the time. So I found Uh. We've. We have been- We have been found Problem is
always to keep Keep the high uh- LoadingGPT：Okay, let me see. First, a quick language tweak. Instead of "we have been found
problem", you can say "we found a problem". You could say something like...
"We found a problem in the emergency department system. One issue is the text limit."我：All right, so let's see- that- that there is two uh- much long uh- structure
I cannot- remember or copy thatGPT：Oh, yeah. Let's make it super short. We found a problem in the ER system.
One issue is the text limit. And CPU usage is staying above 90 percent. Try repeating that.我：Alright, I- I found uh- issues um- in ER department about text limitation and we
also found uh- issue that The CPU usage Runs um 90 All the timeGPT：Great job. That was smooth and clear. If you want a quick pronunciation polish,
say "CPU usage".
接著花了大約六個回合在 usage 這個字的重音上。
這次的訂正
一、we have been found problem → we found a problem
這是單次事件，直接用過去式就好。我為什麼會套完成式，是因為想表達「這件事已經發生了、
還沒解決」，但英文不用完成式扛這個意思，時態歸時態，狀態另外一句講。
二、我自己喊停「太長記不起來」，這個動作是對的
GPT 第一版給的句子偏長，我當場說 there is two much long structure I cannot remember，它就換成三句短的。
or copy that
這件事值得記下來：練習時句子長到我複誦不出來，就是超出當下的程度，要當場要求縮短。
背不起來的正確句子沒有用，能複誦的短句才會變成反射。這跟 07-30 那次「短句堆疊」是同一條線，
差別是這次我是主動要求的，不是被建議的。
三、usage 的重音
我一直唸成 u-SAGE，GPT 聽起來像 uses。正確是 YOO-sage，重音在第一音節。
我當下的反應是「我知道這個字，不是不會，是我講太快」。這個判斷大概是對的一半：
語速快確實會讓重音漂掉，但重音位置本身如果沒有練成固定的，慢下來也一樣會錯。
所以這種字要單獨拉出來慢速重複，不是放在句子裡帶過。
第一段的背誦句組
明天起走路的時候直接複誦這四句，不用想。前三句是工作實話，會反覆用到。
We found a problem in the ER system.
One issue is the text limit.
CPU usage is staying above 90 percent.
I will deal with it today.
單字單獨練：usage（YOO-sage）、usage、usage。慢速三次，再放回句子裡。
第二段：明天聖保祿醫院演講的 AI 英文練習 demo
情境
2026-08-18（一）下午到聖保祿醫院演講，主題是分享本院導入 AI 的經驗。
其中要留三到五分鐘現場 demo：怎麼用 ChatGPT 語音模式每天練英文口說跟聽力。
我先跟 GPT 對一遍流程，順便確認它在現場會怎麼回。
一個重要的路線修正
GPT 第一版提的 demo 流程是：我講一段，它回英文，然後給我兩三個訂正加一個自然說法，
再繼續對話。
我當場否決：No, no, no. That is complicated.
理由是這場的目的不是展示我英文多好，也不是展示這個工具功能多強，
是要讓台下相信「這件事很簡單，現在就可以開始」。所以流程越單純越好，
訂正那一段在 demo 裡反而是雜訊。
我對聽眾程度的判斷：超過八成在 A1 到 A2，長句聽不動。
所以現場的句子要短到接近教科書第一課的程度，這是刻意的，不是簡陋。
GPT 修正後的版本就對了：按下麥克風，自然開始，講幾句短的，然後轉頭跟台下說
「就這樣，幾句簡單的話而已」。
現場流程（照這個順序走）
- 打開 ChatGPT，切語音模式，按麥克風。
- 用最短的句子開場，講三到四個回合。
- 停下來，轉頭跟台下說：「就這幾句，沒有更複雜的東西。」
- 介紹這個 AI 給台下，然後 cue 它跟全場打招呼。
- 收尾道謝，結束。
背誦句組 A：開場的四句
這四句要背到不用想，因為現場一緊張就會想蓋長句，一蓋就卡。
Good morning, Captain. I want to practice English.
How are you today?
I'm good. Thank you.
I practice with you almost every day.
背誦句組 B：介紹 AI 並 cue 它跟全場打招呼
這是全場的效果點，要一次講對。
Everyone, this is my AI partner.
I practice with it almost every day.
Captain, could you say hello to everyone at St. Paul's Hospital?
我實際測過一次，GPT 的回應是：
Hello everyone at St. Paul's Hospital! It's great to meet you. Thank you for having me.
我又試了 St. Paul's audience 這個說法，它給的版本更長也更適合當現場收尾：
Hello St. Paul's audience! It's lovely to meet you. Thank you for welcoming me today.
Have a great session, and don't worry about being perfect. Just start small and speak
a little each day. You've got this!
最後那句 Just start small and speak a little each day 剛好就是我這段要傳達的話，
如果現場它有講出類似的東西，直接接著翻成中文說給台下聽，效果比我自己講強。
背誦句組 C：收尾
Thank you, Captain. Let's end this session here.
測過的回應：
You're welcome. Good luck with your talk at St. Paul's tomorrow.
現場要注意的四件事
一、它的回應長度不受我控制。
上面錄的三段回應是我測到的版本，明天現場不會一字不差。所以流程不能設計成
「它講完某一句我才能接下一步」，我要能在它講到一半的任何時候接話。
二、名稱要唸清楚。 St. Paul's Hospital 如果它聽錯，打招呼那段就會走鐘。
先在現場開場前私下測一次，確認它聽得懂。
三、網路。 語音模式吃網路，會場 wifi 不見得穩。手機開熱點備援，
或者先錄一段螢幕錄影當 plan B。
四、不要當場即興加句子。
背誦句組之外的話都用中文講給台下聽就好。demo 的說服力來自「這麼簡單也可以」，
不是來自我能講多少。
這場 demo 真正要傳的一句話
Just start.
台下八成的人卡住的地方不是英文能力，是覺得自己還沒準備好。
所以現場要示範的不是流利，是開口的門檻有多低。
我自己講得結結巴巴反而是加分的，那才是他們明天早上做得到的樣子。
2026-07-30（四）走去大都會公園站的路上
情境
早上走路去捷運站上班，全程英文語音，約八個回合。前一天（週三）是要開早上七點半的會，
所以是開車；這天沒有會，所以走路。
逐字稿
保留原樣，含 filler 與自我打斷。
我：Good morning, Captain
GPT：Good morning, Nickle. How's the start of your day?
我：Um- um walk to... I'm walk to Metropolitan uh- Park MRT station now to work
GPT：Mm. Nice, getting those steps in.
我：And ev-, Every Wednesday Uh- Every Wednesday uh- yesterday, every- ev- Wednesday,
I have to I have I- I drive to early because um- Because um- I have um- I have a morning
meeting at uh s I have a morning meeting at seven thirty min- uh a-mGPT：Right. Early start kind of day. Sounds like Wednesdays have that packed morning
vibe. Are you already feeling switched on, or are you still waking up?我：Um, sorry, I'm just walking uh- to uh MRT station now
GPT：Uh-huh. Okay, then just take your time. Focus on your walk, and when you want to
chat more, just pick it up. I'm here.我：Nah, no, no, no, I just say I'm on the way to uh- MRT station, to- Ready to work
um this morning and we just um chat- uh chat chat chat. Um uh-uh- uh along the wayGPT：Mm-hmm. Got it. Casual chat while you're walking. So, what's on your mind for
today? Big tasks or more steady usual stuff?我：Um, I think um, I- I- I always um more um- important task or- project assignment
simultaneouslyGPT：Hmm. Yeah, juggling a lot all at once. That can really stretch your focus.
When everything's important, it gets hard to even catch your breath.
Do you feel that pull the whole day?我：Mm.
我：Uh- Especially in developing- or uh- our code- words
GPT：Yeah, it's like for you, problem solving is a kind of grounding.
Not sitting still, but engaging your mind. And when you solve it, that's your version of
calm. That sounds very real and relatable.我：All right, so I... Almost there- MRT station I... I think we just um- stop here.
And see you next time. ByeGPT：You're welcome, Nickle. I really enjoyed our chat today. One small thing for your
English: Build from short sentences, like "I like solving problems. It helps me stay calm.
It's similar to meditation. Not the same, but similar." That's already great. And one tiny
fix from today: say, I'm walking to the MRT station, or "I'm on my way to the MRT station".
Have a good day at work. See ya.
逐字稿有一段缺漏。 GPT 最後提到 meditation，而且中間那句「problem solving is a kind of
grounding」明顯是在回應我講過的話，但分享頁面上抓不到那幾個回合。
所以我應該還講過一段把「解問題」跟「冥想」拿來比較的內容，這段沒有留下來。
下次練完直接把整段錄音留著，不要只依賴分享連結。
錯誤逐句訂正
第 1 句：I'm walk to Metropolitan Park MRT station now to work
三個問題疊在一起。walk 要變 walking；站名前面要 the；
結尾 now to work 語序有點卡。
改：I'm walking to the Metropolitan Park MRT station. I'm heading to work.
拆成兩句就都不會錯。
第 2 句：週三那一段
這是全場最亂的一句，因為我想把四件事塞進一個句子：這是每週的習慣、昨天發生過、
我要開車、原因是七點半有會。中間還一直回頭修，I have to I have I- I drive to early。
改成三句：
Every Wednesday I drive in early.
I have a meeting at seven thirty.
Yesterday was Wednesday, so I drove.
drive to early 的 to 是多的。in early 是很自然的講法（drive in、come in、get in），
而且它本身就有「進辦公室」的意思，不用另外講 to work。
第 3 句：I'm just walking to MRT station now
漏 the。這一次是第二次漏同一個字，所以我把它列進累積模式。
最小規則：如果聽的人知道你在講哪一個，就加 the。 捷運站、公園、辦公室、會議室
都屬於這一類。反過來說第一次提到、對方不知道是哪一個的時候才用 a。
第 4 句：I just say I'm on the way to MRT station
這一句反而是全場最有價值的一句，因為我自己把第一句的錯改對了。
第一次講 I'm walk to，第四回合自己改成 I'm on the way to。
on the way to 完全正確，加上 the MRT station 就滿分。
on my way to 更自然一點，兩個都對。
自我修正這件事比一次講對更值得留著。它代表監聽自己的機制在運作，
這個機制練起來以後，流暢度會自己跟上。
第 5 句：I always more important task or project assignment simultaneously
沒有動詞。想講的是「我手上經常同時有好幾件重要的事」，一次塞進 always、複數、重要、
同時四個概念，結果動詞掉了。
改：I usually have several important things running at the same time.
simultaneously 這個字沒錯，但口語不會用。at the same time 短、好唸、不會卡。
這是一個通則：口說時選音節少的字，不要選看起來厲害的字。
第 6 句：Especially in developing- or our code words
code words 不是我要講的意思（它是「暗號」）。想講的應該是寫程式。
改：Especially when I'm coding. 或 Especially in development work.
ChatGPT 給的建議
它給了兩點，我都同意：
- 用短句堆疊，示範是
I like solving problems. It helps me stay calm. It's similar to meditation. Not the same, but similar. - 訂正
I'm walking to the MRT station或I'm on my way to the MRT station
第一點值得特別記下來，因為那個示範句組展示了一個技巧：
「Not the same, but similar」這種補充句，可以在不蓋長句的情況下表達細緻的意思。
我原本會想講 It's not exactly like meditation but somewhat similar in the sense that...，
然後在 in the sense that 卡死。拆成兩句就不會。
我自己補的三件事
一、問題在句子起手式，不在字彙。
回頭看六個卡點，沒有一個是不會某個字。全部都是開口前想把整句規劃完，
然後在腦子裡排不下的時候當機，接著就是 uh- I have to I have I- I。
要改的動作是：先出主詞加動詞，細節後面再補。
先說 I drive in early，再補 Every Wednesday，再補 because I have a meeting。
順序反過來就會卡。
二、三個當天就能反射的句型。
下次走路直接用這三句開場，練到不用想：
I'm on my way to the MRT station.
Every Wednesday I drive in early, because I have a meeting at seven thirty.
I usually have several important things running at the same time.
第三句是我的日常實話，會反覆用到，值得先練成反射。
三、下次留完整錄音。
分享連結會掉回合，這次就掉了一段。逐字稿是這個練習最有價值的產出，
不能依賴外部連結保存。
跟 LinkedIn 策略的關係
這件事跟我用英文經營 LinkedIn 是同一條線。貼文可以慢慢寫、可以改，
但留言區的來回跟 conference 現場的即時對答不行。
這也回頭說明為什麼我請人幫我寫的英文不能寫得比我本人好太多：
寫出來的水準要跟得上我開口的水準，不然留言區一問就穿幫。
所以口說練習不是額外的事，它是在把那條天花板往上推。